Conversioni e percorsi su Google Analytics

Carissimo Tambu, sì, mi rivolgo proprio a te, perché ho letto alcune tue cose e so che questa domanda dovrebbe essere giusta per te. Ovviamente se qualcun altro vuol rispondere, graditissimo

Io uso Conversion Lab per una cosa per me fondamentale, che illustro.
Ogni giorno tiro fuori l'elenco delle conversioni di ieri. Per elenco intendo le conversioni una ad una, non in forma aggregata, con data e campagna (ma questo non importa).
La cosa importante, invece, è che se faccio click sulla singola conversione, vedo il percorso seguito dal signore che "s'è convertito" (al cristianesimo? )

Per me è fondamentale. Ovviamente lo faccio a campione, per esempio quando è arrivato con una chiave per me significativa o strana o emotiva, ecc. ecc.

In Google Analytics tra i vari pannelli e report standard ho sempre trovato la conversione in forma aggregata o come tasso. Non esiste, senza ricorrrere ad un profilo o filtro un punto in cui ci sia il semplice elenco una ad una delle conversioni di ieri.

Tambu, arrivo alla domanda.
C'è modo operando coi profili o coi filtri di fare questa cosa, secondo te?
Ho letto un tuo post in cui davi indicazioni su come si possono ottenere i referer dei siti, ad esempio e penso che lo stesso meccanismo si potrebbe, forse, usare.

Che ne dici?
Non chiedermi come mai non provo io, per favore

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YoYo - Formazione rotolante
Il 25 e 26 settembre, Corso SEM/SEO, a Verona

mhhh... "percorso obiettivo inverso", sotto OBIETTIVI, non fa quel che indichi tu?

edit: probabilmente no, è una metà del lavoro. sono traviato perché la conversione che uso (che funziona solo parzialmente) è sul commento ai post di un blog, quindi ogni post e ogni percorso generano una netry diversa, dando l'impressione che non siano aggregate.
Ci studio un po'...

Sì, infatti io credo che si debba fare qualcosa di simile a ciò che hai fatto per il referer. Cioè inserire un filtro che su un profilo faccia arrivare i dati in forma non aggregata, ovviamente se esiste un campo base di questo tipo.

La funzione che indichi tu, invece, fa vedere solo i percorsi in forma aggregata, infatti dà le percentuali. Ovviamente va bene se si ha una sola conversione, ma se se ne hanno 10 diventa un massacro.

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mi sono venute in mente molte cose fantasiose, ma mi sa che non si può fare

primo, la parte di report sugli obiettivi non prevede nessuna segmentazione. nada.
secondo, i filtri avanzati personalizzati non prevedono come campo da poter manipolare niente sul percorso dell'utente.

al massimo mi viene in mente un modo per segmentare ogni visitatore, e avere il dato disaggregato di ogni conversione, ma rimane completamente slegato dal percorso che effettua (e tra l'altro è incompatibile con il filtro dei referrer completi, anche se lì un escamotage si può trovare).

Cavolo Tambu. Uffa!
Poi vorrei capire come fanno alcuni a dire che fanno Web Analytics, poi ti dicono che usano Google Analytics. Che analisi fanno?

Bene. Continuo a fare queste cose con Conversion Lab, quindi.
Propongo di tenere sott'occhio quest'aspetto, però. Google Analytics presto o tardi dovrà aggiungere qualcosa, altrimenti quel tool avrà sempre una grossa limitazione.

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m'è venuto in mente questo
http://www.google.com/support/google...24&topic=11032

è una sezione dei rapporti che di default è disabilitata, e bisogna pure modificare pesantemente il javascript per popolare i rapporti. A leggere cosa offre direi che non ha niente di quel che cerchi, legato al percorso, ma sicuramente offre un punto di vista diverso sulle conversioni, e molti ne ignorano l'esistenza.

a naso potrebbe interessarti

Grazie Tambu. Sto tenendo un corso e non riesco a guardarci, ma sicuramente guardo perché effettivamente le considerazioni sul numero delle visite necessarie ad un acquisto è importante. Durante alcune delle ricerche che stiamo facendo, osservando le persone mentre acquistano, è emerso che spesso gli utenti fanno più visite prima di comprare.
Capire quali e quante, con quali chiavi effettuino queste ricerche (spesso non sono le stesse) è importante. Per esempio, questo fenomeno è all'origine di certe cosen inspiegabili (apparentemente) sulla differenza di conversion rate tra PPC e risultati Naturali. Ti ricordi? Se ne era parlato con Piersante all'aperitivo post-SES il mese scorso.

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